灰度能力

灰度(Gray Scale)是一种流量分配策略，对于新发布的功能、代码，将流量从少到多逐步平滑的分配到新的产品功能、代码逻辑中；不仅是软件开发的重要能力，更是产品、运营的重要手段。

灰度的目的大致有2种：

• 风险可控；
• 功能验证；

灰度的方式我这里也大致分为2种：

• 机器灰度（物理灰度）：确保发布、系统的稳定性；
• 代码灰度（逻辑灰度）：确保业务功能、代码逻辑的稳定性；

灰度目的

1. 降低风险以及保障业务连续性

首先是降低技术变更带来的风险；你永远无法保证上线的新代码不会出问题，甚至某些情况下无法确定风险影响范围。 灰度能力可以确保新的代码逻辑先由小部分的流量进行验证，降低可能带来的风险影响范围。 其次是业务风险，新的业务功能、商业模式，可能带来潜在的用户体验风险，灰度能力同样可以将这些风险控制在较低的水平，以此来逐步验证。 因此，灰度让产品的迭代可以平滑过度的同时，也能确保当潜在的风险发生时，以最快的实现回滚。

1. 优化用户体验

依据特定的流量标识进行灰度，可以使得更具有代表性的用户来反映出新的业务功能的有效性，同时能更精准地收集到符合用户需求的反馈，从而更好的制定产品的下一步策略，更好的提升用户体验。

1. 提升运营效率

灰度能力对流量的分配，也就意味着对资源的合理分配。 比如说特定的产品广告、推广，可以依赖灰度来完成更精准的分配。

灰度能力的实现

灰度可以是物理灰度，也可以是逻辑灰度。

• 物理灰度：根据Server节点进行灰度，新版本的代码或功能优先部署在部分节点上；
• 逻辑灰度：根据特定的逻辑判断，来将流量分配到不同的功能或代码上，能够更精准的控制流量；

放量策略：

• 百分比放量：直接按照流量的大小，进行百分比逐步放量；
• 依据特定的流量标识放量：依据产品的特性，按照特定的划分逻辑进行放量；
  • 渠道；
  • 人群；
  • 用户；

1. 物理灰度（机器灰度）

2. 逻辑灰度（代码灰度）

百分比灰度；