单体架构

早期的单节点服务，如在进程内的HashMap，仅服务于单机，无法跨进程共享数据，服务实例间的缓存冗余，扩展性差；

方案：引入集中式缓存组件；独立部署缓存服务节点。

单节点的分布式缓存（集中式缓存）：

有单点故障问题；
内存有限，扩容困难；

主从复制和故障转移

主从复制是解决单点故障而出现；传统数据库、Redis都需要从节点在主节点宕机时随时顶上。

但是光有从节点只是做了数据的备份，如何检测主节点服务状态、如何进行故障转移？

Redis的解决方案有2个：

Sentinel方案；
Redis Cluster方案；

分片技术

分片技术是Redis为了解决单节点内存容量有限的问题，通过扩展节点个数来实现数据分片，提高集群的承载能力；

集群技术

当前Redis的集群架构大致有2种：

Redis的开源集群方案；（客户端直连Redis节点，客户端进行命令路由、集群内借助Gossip协议、一主多备进行故障转移）
代理模式方案；（客户端只和代理节点交互，由代理进行命令的路由、负载均衡、故障转移）

Distributed caching is a technique used in a distributed system to store and manage data in a way that allows multiple nodes or servers in a distributed environment to access and share cached data.

分布式缓存是分布式系统中使用的一种技术，用于存储和管理数据，允许分布式环境中的多个节点或服务器访问和共享缓存数据。

使用缓存需要关注的几个问题

缓存雪崩

同一时间大面积key失效，大量请求打到数据库上；

key失效时间增加随机值；
热点key永不失效；
定时任务定期检查缓存失效时间，刷新快失效的缓存；

缓存穿透

缓存穿透：针对缓存不存在、数据库也不存在数据，存在大量请求或恶意攻击；

不存在的key，也进行缓存，给个空值；失效时间短一点；
布隆过滤器；

缓存击穿

热点key失效时，流量涌入服务中、数据库中；

热点key永不失效；
缓存失效后，加锁查库，刷新缓存； 获取锁之后，需要再查一遍缓存，类似于双重检验；

缓存：分布式缓存