出现慢SQL问题时，真的是SQL慢吗？如何分析和处理分析MySQL的慢SQL发生的原因
可能原因：
- 确认是否是SQL本身慢；
- 机器CPU、内存状态、连接池状态不佳等会导致大面积的慢SQL；
- 确认是引擎层的SQL执行耗时慢、Filter过滤代价高等都可能是索引问题；
- 确认是否走了索引；
- 如果走了，再分析
- Server层问题：网络、服务器链接问题；
- 首先要排除索引问题；
- 网络波动、链接数过少，导致链接中断，并发度低，可能引发数据查询慢；
- 缓存失效；
- 排除索引问题；
- 需要根据Buffer Pool的缓存命中率来确认是不是缓存失效的问题；
- 增加Buffer Pool容量；或者是否是某些大型查询导致缓存频繁被挤占、失效？
- QPS过大导致CPU升高、负载升高；
- 需要先排除索引问题；确定是CPU、负载问题；
- 那么只能在业务上加缓存、分库分表、水平扩容、读写分离等手段来解决；
- 深分页的慢SQL：见「MySQL实际业务方案」
